La evaluación clínica de la idoneidad de estas proteínas como biomarcadores de CMS, ya sea individualmente o como parte de un panel, es el siguiente paso lógico para el desarrollo de herramientas de diagnóstico temprano para CMS.
En Europa, la producción de salmón del Atlántico se ve afectada por varias enfermedades cardíacas de origen viral, que impactan significativamente en la producción de la industria, entre ellas el síndrome de miocardiopatía (CMS) causado por el virus de la miocarditis piscina (PMCV).
El síndrome de cardiomiopatía (CMS), causado por el virus de la miocarditis piscina (PMCV), es un serio desafío para la acuicultura del salmón del Atlántico (Salmo salar L.). Lamentablemente, las técnicas de cría son la única herramienta para manejar los brotes de CMS, y actualmente no se dispone de medidas profilácticas.
Por lo tanto, es deseable el diagnóstico temprano de CMS, preferiblemente con métodos de diagnóstico no letales, tales como biomarcadores séricos. Para identificar los biomarcadores candidatos para CMS, se comparó el contenido de proteínas de grupos de sueros (4 peces / grupo) de salmón un brote de CMS (3 grupos) y de salmón clínicamente sano (3 grupos) utilizando cromatografía líquida-ionización por electropulverización-espectrometría de masas en tándem (LC-ESI-MS / MS).
En general, siete proteínas se identificaron de forma única en los sueros de peces clínicamente sanos, mientras que veintisiete proteínas fueron exclusivas de los sueros de peces CMS. De estos últimos, 24 se han asociado con enfermedades cardíacas en humanos. Estos se agruparon como enzimas de fuga (creatina quinasa, lactato deshidrogenasa, glucógeno fosforilasa y anhidrasa carbónica); proteínas de reacción del huésped (proteínas de respuesta de fase aguda: haptoglobina, fibrinógeno, α2-macroglobulina, ceruloplasmina; y proteínas relacionadas con el complemento); y proteínas de regeneración / remodelación (fibronectina, lumican y retinol).
La evaluación clínica de la idoneidad de estas proteínas como biomarcadores de CMS, ya sea individualmente o como parte de un panel, es el siguiente paso lógico para el desarrollo de herramientas de diagnóstico temprano para CMS.
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