Skills lanza el primer modelo de pronóstico de precios de salmón Trim D 3-4 FOB Miami

La empresa Skills, líder en inteligencia de negocios para la industria acuícola, junto a su gerente general Nicolás Contreras, anunció el lanzamiento de su nuevo modelo de pronóstico de precios (Forecast) para el salmón Trim D calibre 3-4 FOB Miami, una herramienta que promete transformar la manera en que los distintos actores del ecosistema toman decisiones comerciales y estratégicas.

Durante años, la industria había manifestado la necesidad de contar con un modelo predictivo confiable que ayudara a anticipar el comportamiento de los precios del salmón en los principales mercados internacionales. Hoy, gracias al trabajo del equipo de analistas y científicos de datos de Skills, esa herramienta es una realidad.

“Este desarrollo es fruto de años de trabajo en el tratamiento y modelación de datos de la industria acuícola. Para construir un modelo así, no basta con manejar modelos predictivos: Es necesario también, conocer profundamente las distintas variables que afectan al mercado estadounidense y saber ponderarlas”, explicó Nicolás Contreras, gerente general de Skills.

Un modelo basado en inteligencia artificial y series de tiempo

El forecast de Skills se sustenta en un modelo de series de tiempo, una metodología estadística utilizada para analizar la evolución de datos a lo largo del tiempo y proyectar su comportamiento futuro. En este caso, los principales pilares del modelo son la estacionalidad, las tendencias y los regresores, integrados mediante redes neuronales, una tecnología de inteligencia artificial capaz de identificar patrones complejos en grandes volúmenes de información.

Gracias al nivel de información y cobertura que maneja Skills —tanto del mercado chileno como del noruego, además de los datos sobre importaciones y consumo en Estados Unidos—, el modelo alcanza un intervalo de confianza de ±2,66%, lo que significa que el 95% de las proyecciones se encuentran dentro de ese rango de precisión.

Complemento al forecast de cosecha desarrollado con machine learning

Este avance se suma al forecast de cosecha desarrollado previamente por Skills mediante técnicas de machine learning, que predice mensualmente cuántas toneladas se cosecharán de cada una de las especies principales de la industria: Atlántico (Salar), Coho y Trucha. Con ambas herramientas —cosecha y precio—, la compañía ofrece una visión integral que conecta la producción con la dinámica del mercado, permitiendo a los actores del sector anticipar escenarios con mayor precisión.

Información que genera ventaja competitiva

Desde su creación, Skills ha tenido como propósito entregar información precisa, completa y diversa que permita a los distintos actores de la industria tomar decisiones más informadas. Con esta nueva herramienta, la empresa reafirma su compromiso con la transformación hacia una gestión data-driven, donde la analítica avanzada se convierte en una ventaja competitiva clave.

“Creemos fielmente que un ejecutivo que base sus decisiones en datos tendrá siempre una ventaja competitiva frente a quienes no lo hacen”, concluyó Contreras.