La anticipación ante las Floraciones Algales Nocivas (FAN) requiere de herramientas tecnológicas capaces de identificar de manera veloz y certera las distintas especies de fitoplancton.
Con este propósito en mente para el ciclo 2026-2027, la red colaborativa ADICFito—plataforma de intercambio de imágenes microscópicas de Plancton Andino—ha sumado nuevas utilidades orientadas a potenciar la accesibilidad de la información y la clasificación automatizada mediante inteligencia artificial.
Reconocimiento de microorganismos vía WhatsApp
Mientras que las versiones previas de ADICFito lograban catalogar el fitoplancton únicamente a nivel de familia, el equipo de desarrollo de Plancton Andino—compuesto por Pablo Nahuelpan, Álvaro Jorquera y Rodrigo Gibson—ha estructurado una arquitectura analítica basada en un modelo jerárquico para refinar las aproximaciones taxonómicas de forma gradual.
Álvaro Jorquera Líder de Innovación y Desarrollo Plancton Andino señaló «Nuestro objetivo con ADICFito ha sido facilitar el acceso a herramientas identificación de fitoplancton sin aumentar la complejidad para los usuarios. La incorporación de inteligencia artificial jerárquica y la integración con WhatsApp permiten acercar estas capacidades directamente a los centros, manteniendo siempre el respaldo de datos validados por especialistas. Creemos que este enfoque puede contribuir a mejorar la detección temprana y el monitoreo de especies de interés para la acuicultura».
La actualización estrena un asistente virtual vinculado a WhatsApp, abriendo la posibilidad de que los usuarios carguen fotografías de microalgas directamente desde dispositivos móviles. El material recolectado se deriva de inmediato a un repositorio central para su posterior evaluación. Mediante esta alternativa, los operarios tienen la libertad de gestionar sus labores diarias a través del sitio web o de la aplicación de mensajería, conservando un ecosistema de trabajo unificado.
Este sistema coordina en cadena múltiples modelos informáticos: la captura visual se evalúa preliminarmente según su familia y, si el margen de certeza es elevado y existen algoritmos específicos disponibles, el diagnóstico progresa automáticamente hacia los niveles de género o especie. Gracias a esta metodología, la cobertura de ADICFito se extiende a más de 90 taxones, elevando el rigor técnico del diagnóstico y asegurando un uso ético de la IA al calcular la incertidumbre en cada proceso.
Especies reconocidas por la IA
La capacidad de reconocimiento de ADICFito depende de la cantidad de imágenes disponibles para cada grupo de microalgas. Por ello, la plataforma utiliza una arquitectura de IA jerárquica que permite mejorar progresivamente la precisión y ampliar la cobertura de especies a medida que se incorporan nuevos datos validados.
Actualmente, ADICFito incorpora más de 90 taxones de fitoplancton y puede identificar organismos a nivel de familia, género o especie. Por ejemplo, una imagen puede ser clasificada primero como perteneciente a la familia Thalassiosiraceae y luego, mediante modelos especializados, avanzar a género o especie cuando existe suficiente información para hacerlo con confianza. La plataforma estrena además la función Colecciones, diseñada para agrupar y examinar conjuntos fotográficos bajo criterios geográficos o biológicos específicos. Las primeras carpetas disponibles corresponden a:
Microalgas Nocivas: Muestras enfocadas en las especies causantes de fenómenos FAN.
Canal Cholgo: Un inventario detallado del comportamiento comunitario del fitoplancton en las zonas de fiordos próximas a Hornopirén.
De este modo, el banco visual se redefine como una biblioteca dinámica de consulta obligada para capacitaciones e interpretación científica en terreno.
Las herramientas operan en perfecta sintonía. Al momento en que un operador remite un registro gráfico por WhatsApp, la inteligencia artificial no solo genera un diagnóstico taxonómico presuntivo, sino que provee hipervínculos con capturas previamente validadas dentro del sistema. Esto permite efectuar una comparación visual en tiempo real y corroborar la precisión de los hallazgos en el acto.
El éxito de un motor de IA depende directamente de la fidelidad de sus datos de origen. Por esta razón, cada archivo visual subido a ADICFito pasa por el filtro de los analistas expertos de Plancton Andino. Este control de calidad garantiza una base de datos estricta y certificada, esencial para el reentrenamiento y evolución continua del software.
Con este avance, ADICFito se posiciona como una herramienta clave para la investigación del fitoplancton y la prevención temprana de las FAN, ratificando el papel de Plancton Andino en el desarrollo de soluciones de vanguardia para la toma de decisiones críticas en la industria acuícola del sur de Chile.
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