Hacia un monitoreo automatizado de FANs: Lanzan sitio de análisis para células de fitoplancton

Plancton Andino realizó el lanzamiento oficial de su nueva plataforma ADICFito (Análisis Digital de Células de Fitoplancton) en el Hotel Puelche. Esta herramienta digital, que utiliza la infraestructura de Microsoft Azure bajo el modelo SaaS (Software as a Service), promete revolucionar el análisis de células de fitoplancton y mejorar la respuesta en estudios sobre Floraciones Algales Nocivas (FANs) a través de la asistencia remota.

Durante el evento, los asistentes pudieron conocer las funcionalidades de ADICFito, que permite una comunicación directa con analistas expertos en fitoplancton, asegurando resultados rápidos y precisos. Además, se destacó cómo la plataforma facilitará la y gestión de bases de datos de imágenes, clave para el monitoreo automatizado de FANs.

Alejandro Clement, gerente general de Plancton Andino, explicó que la motivación detrás de ADICFito está alineada con una tendencia global de digitalización en el análisis de células. «El análisis digital de células es una tendencia que viene con fuerza y creemos que en los próximos 3, 4 o 5 años, los monitoreos se automatizarán por completo», afirmó Clement. Además, destacó que ADICFito se adelanta a esta tendencia, siendo la primera plataforma de este tipo en Chile enfocada en fitoplancton.

 

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Clement subrayó que la plataforma no solo está destinada a sus clientes en Chile, sino que también tiene el potencial de expandirse a mercados internacionales. «Podemos soñar con llevar ADICFito a países como Canadá, Noruega o Escocia, y ampliar su capacidad para identificar más especies con la ayuda de algoritmos de machine learning», señaló. Según el gerente, el próximo desafío será precisamente mejorar los algoritmos de identificación automática, un proceso que definió como «un trabajo arduo, pero necesario para el futuro de la plataforma».

En su intervención, Clement también explicó que Plancton Andino ha invertido en las capacidades tecnológicas necesarias para conectar su plataforma con los servicios de Azure. «Estamos usando Azure para almacenar todas las imágenes en la nube, lo que nos permite gestionar grandes volúmenes de datos y ejecutar modelos de análisis con alta eficiencia», detalló.

Para Plancton Andino, este lanzamiento marca una revolución en la forma de abordar el análisis biológico utilizando tecnologías digitales. «Si no nos subimos a esta ola de digitalización, nos quedamos atrás», declaró Clement. «El uso de medios digitales e informáticos en la biología es una nueva etapa que estamos adoptando en nuestra empresa.»