Plancton Andino impulsa nuevas fronteras en monitoreo y predicción de algas nocivas

Durante ICHA 2025, Plancton Andino, fundada en 1998 con oficinas y laboratorios en Puerto Varas y sucursales en Castro y Coyhaique, concentró su participación en resultados operacionales y evidencia estadística para comprender y gestionar las floraciones algales nocivas en el sur de Chile.

Entre las próximas actividades de la compañía figura el HABTECH Workshop 2025, programado para el 29 de octubre en Puerto Varas. El encuentro reunirá a investigadores, empresas y autoridades para profundizar en soluciones tecnológicas y estrategias de monitoreo frente a floraciones algales nocivas, consolidando el vínculo entre ciencia aplicada e industria acuícola.

El fundador y gerente general de Plancton Andino, Alejandro Clément, preparó para el ICHA 2025 conferencia una síntesis de 37 años de monitoreo continuo de fitoplancton y floraciones algales nocivas en el sur de Chile, con especial énfasis en la evolución del FAN Index, algoritmo desarrollado por la compañía para cuantificar la magnitud relativa de los eventos. “Lo que estoy haciendo ahí es recopilar toda la información que pude, histórica, para plantear la hipótesis si el FAN Index, nuestro algoritmo, o los blooms, entendidos en ese concepto, están en aumento o no. Esa es la pregunta. Entonces yo me hice la misma pregunta, si los eventos en el sur de Chile están en aumento o no”, explicó.

El estudio empleó análisis de series temporales mediante el test estadístico Mann-Kendall y promedios móviles para identificar tendencias en intensidad y frecuencia de floraciones, considerando diez años de registros consolidados. “Nos encontramos que hay especies que están en aumento desde el punto de vista de su intensidad máxima, pero también hay otras especies que están en disminución. Y cuando analizamos el FAN Index, el test estadístico nos dice que no hay una tendencia ni al alza ni a la baja, está neutral”, precisó Clément, enfatizando la estabilidad observada en la dinámica general de los eventos durante la última década.

Respecto de los impactos, el investigador destacó que la dimensión económica y social de las floraciones suele amplificar la percepción del fenómeno. “Los mayores impactos son económicos: más cantidad de salmones muertos, el 2021, para qué decir el 2016. Y lo otro es que, bueno, cuando aparece la marea roja, se deja de consumir mariscos y eso afecta al turismo, a los restaurantes y a toda la cadena productiva asociada”, señaló.

Modelos y automatización

El equipo de Plancton Andino participa en ICHA 2025 con múltiples presentaciones sobre automatización, modelación predictiva y taxonomía molecular aplicadas al monitoreo de floraciones algales nocivas. Entre los trabajos destacados se cuenta la validación del sistema SAMS (Self-driven Algae Monitoring System), desarrollado junto a Retina-Lab, que automatiza la identificación y cuantificación de Alexandrium catenella mediante análisis por imágenes en flujo. Actualmente, SAMS opera en 20 sitios acuícolas de Chile y se encuentra en proceso de expansión hacia México, Canadá y Noruega.

Otro de los desarrollos es BloomPredictor, modelo de predicción de floraciones algales basado en aprendizaje automático (machine learning) y elaborado en conjunto con Skretting Chile. La herramienta integra variables ecológicas, oceanográficas y meteorológicas para estimar el riesgo de floraciones a corto plazo (1–6 días), utilizando regresión cuantílica para generar alertas probabilísticas y métricas de desempeño orientadas a la toma de decisiones en acuicultura.

En el ámbito de la taxonomía molecular, el equipo presenta el estudio Identification of Pseudo-nitzschia species using rRNA (Nanopore technology) in Southern Chile, que combina microscopía tradicional, citometría de imágenes y secuenciación por nanoporo para caracterizar doce especies del género Pseudo-nitzschia, entre ellas P. australis, P. delicatissima y P. fraudulenta. Este trabajo, realizado en colaboración con el Centre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science (CEFAS, Reino Unido), aporta información inédita sobre la diversidad de diatomeas productoras de toxinas amnésicas en el sur de Chile.

Asimismo, la presentación ADICFito: A platform for public engagement and AI-supported taxonomic awareness in HAB monitoring, a cargo de Stephanie Sáez, da a conocer una plataforma digital colaborativa que combina inteligencia artificial y participación ciudadana para la identificación taxonómica de fitoplancton. El sistema utiliza modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para generar descripciones automáticas de más de 50.000 taxones, fortaleciendo la comunicación científica y la educación ambiental en torno a las mareas rojas.