Datos, sanidad y poder de decisión en la salmonicultura

En esta columna de opinión, Agustín Piña Elgueta, médico veterinario y Product Manager en Codebreaker Bioscience, reflexiona sobre el rol que hoy juegan los datos en la gestión sanitaria de la salmonicultura y advierte sobre los riesgos de una toma de decisiones fragmentada. En un escenario donde la industria acumula más información que nunca, plantea que el verdadero desafío no es tecnológico, sino clínico: integrar datos con criterio sanitario para anticipar riesgos, aprender de la experiencia y devolver al veterinario un rol activo en la prevención, más allá de la reacción ante problemas visibles.

«Siempre que me lo preguntan respondo lo mismo: si mañana me pusieran en un cargo en salud en una salmonera, lo primero que haría sería sentar a la persona de datos a mi lado. Es un mínimo operativo para hacer medicina poblacional en serio. La industria tiene más datos que nunca y el stack tecnológico crece cada año, pero ese crecimiento ha sido fragmentado. Los datos existen, pero viven en sistemas que no conversan entre sí, diseñados para reportar hacia arriba más que para responder preguntas en tiempo real.

Todo veterinario con experiencia de terreno ejecuta un algoritmo diagnóstico implícito en su cabeza. Combina historia productiva, contexto ambiental reciente, dinámica poblacional y probabilidad. El problema es que la información necesaria para ejecutar ese algoritmo está dispersa en sistemas distintos, con definiciones inconsistentes y sin vínculos estables entre poblaciones, eventos y resultados.

El costo de esta fragmentación no aparece en ningún informe financiero, pero existe. La arquitectura de datos de la mayoría de las empresas permite almacenar y graficar, pero no permite aprender. Tampoco permite conectar lo que ocurre ahora con lo que ocurrió antes ni trasladar ese aprendizaje a la siguiente decisión.

La solución técnica es más simple de lo que parece. Se necesita una vista integrada mínima que responda tres preguntas críticas en tiempo real: qué cambió, por qué y qué hemos hecho antes en condiciones comparables. Definir esa vista requiere criterio clínico antes que capacidad técnica.

Alguien tiene que definir qué vínculos importan, qué preguntas debe poder responder el sistema y qué umbrales activan acción. El veterinario no construye la arquitectura de datos, pero define sus requisitos funcionales. Su quehacer está intrínsecamente envuelto en la incertidumbre y probabilidad que comprenden los sistemas biológicos. Su rol histórico siempre fue anticipar y prevenir. En algún momento nos conformamos con ser consultados cuando ya había un problema visible.

Recuperar ese rol implica un cambio en la distribución del poder. Quien controla la arquitectura de datos controla las preguntas posibles. Si el sistema prioriza biomasa y conversión alimenticia, esas métricas guiarán las decisiones, incluso cuando el riesgo sanitario aumente sin señal explícita. Integrar datos de salud redefine qué información tiene peso en la toma de decisiones.

Me siento parte de una generación de veterinarios que desarrolla habilidades técnicas que antes no formaban parte del oficio. Lo que aún falta es la experiencia acumulada de las generaciones anteriores. Patrones que se repiten, los errores cometidos y las decisiones que parecían correctas y fallaron. Ese conocimiento vive en la memoria de quienes se van a jubilar en la próxima década. Si no se documenta y se comparte, se pierde.

Hoy veo colegas que asumen activamente este rol. Se sientan con los datos y especifican qué necesitan ver, cómo debe vincularse esa información y con qué frecuencia, para tomar una decisión concreta. Si ese rol no lo ejerce alguien con mirada sanitaria y epidemiológica, el sistema seguirá optimizando para lo que mide con facilidad: biomasa, conversión y costo por kilo, mientras el riesgo sanitario crece fuera del campo visual.

Esta industria opera con márgenes estrechos y horizontes cortos. El foco en el ciclo actual es comprensible. Integrar datos con criterio clínico no es un proyecto de innovación, es una decisión operativa entre reaccionar o anticipar.

La integración entre datos y decisión clínica va a ocurrir. La variable relevante es quién lidera ese proceso. Veterinarios con criterio sanitario o sistemas definidos sin él.»