PUCV abre inscripciones para Diplomado en Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo

En un escenario donde la eficiencia productiva, la sostenibilidad y la toma de decisiones basada en evidencia se vuelven cada vez más estratégicas para la industria, la formación en ciencia de datos aplicada a la acuicultura se posiciona como una competencia clave.

La Pontificia Universidad Católica de Valparaíso anuncia la 6ª versión del Diplomado en Análisis de Datos y Modelamiento Predictivo para la Acuicultura, que se desarrollará entre el 7 de abril y el 30 de julio de 2026, junto con tres cursos articulados que permiten una formación progresiva: nivel básico, intermedio y avanzado.

Web diplomado: https://formacioncontinuapucv.cl/programas/analisis-de-datos-y-modelamiento-predictivo-aplicado-a-la-acuicultura/

Más de 100 profesionales formados en Latinoamérica

“El desafío actual de la acuicultura no es solo producir más, sino producir mejor, con mayor eficiencia y sólido respaldo técnico. Hoy las empresas generan enormes volúmenes de datos, pero el verdadero valor está en la capacidad de analizarlos, interpretarlos y transformarlos en decisiones concretas. Para lograrlo, se requieren especialistas con formación avanzada. Con este Diplomado buscamos seguir fortaleciendo el capital humano que la industria acuícola necesita para enfrentar los desafíos productivos, sanitarios y ambientales del presente y del futuro. Más de 100 profesionales a nivel internacional ya han confiado en nuestro programa”, señala el Dr. José Gallardo Matus, director del Diplomado y Profesor Titular de la PUCV.

Un diplomado orientado a la toma de decisiones en la industria

El Diplomado (160 horas totales) está diseñado para profesionales, graduados e investigadores vinculados al sector acuícola que buscan fortalecer sus competencias en análisis estadístico, modelamiento predictivo y aprendizaje automático utilizando el lenguaje de programación R.

“Desde la primera clase los estudiantes trabajan con datos reales del ámbito acuícola. Nuestro enfoque es que cada profesional no solo comprenda la teoría, sino que sea capaz de programar, implementar y validar modelos en su propio contexto laboral. La programación es hoy una competencia clave en la industria. Trabajamos con R porque es un software libre, gratuito y de estándar internacional, lo que permite aplicar inmediatamente lo aprendido sin costos de licencias y con acceso permanente a metodologías de vanguardia”, destaca la Dra. María Angélica Rueda, Consultora internacional y profesora del programa.

El programa combina teoría y práctica con datos reales y simulados del sector acuícola, abordando:

La evaluación se realiza mediante un proyecto integrador que contempla análisis exploratorio, modelamiento estadístico o predictivo y comunicación de resultados orientados a la toma de decisiones productivas o de investigación.

Cursos articulados para formación progresiva

Además del Diplomado completo, el programa contempla tres cursos independientes que pueden tomarse de manera modular:

1. Curso básico: Introducción a la Programación y Análisis Exploratorio de Datos en Acuicultura
(7 al 30 de abril de 2026 – 40 horas)
Enfocado en programación con R, manipulación y visualización de datos, análisis exploratorio y técnicas multivariadas.

Web curso Básico:https://formacioncontinuapucv.cl/programas/introduccion-a-la-programacion-y-al-analisis-exploratorio-de-datos-para-la-acuicultura/

2. Curso intermedio: Análisis de Datos para la Acuicultura
(5 al 28 de mayo de 2026 – 40 horas)
Aborda pruebas de hipótesis, ANOVA, regresiones lineales y logísticas, análisis de sobrevivencia, series de tiempo y análisis de riesgos.

Web curso intermedio: https://formacioncontinuapucv.cl/programas/introduccion-a-la-programacion-y-al-analisis-exploratorio-de-datos-para-la-acuicultura/

3. Curso avanzado: Modelamiento Predictivo Aplicado a la Acuicultura
(2 al 30 de junio de 2026 – 40 horas)
Profundiza en algoritmos de aprendizaje automático como árboles de decisión, Random Forest, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales, incluyendo entrenamiento, validación y ajuste de hiperparámetros.

Web curso avanzado: https://formacioncontinuapucv.cl/programas/modelamiento-predictivo-aplicado-a-la-acuicultura-2/

En un contexto donde la digitalización, la trazabilidad y la optimización productiva son prioritarias para la salmonicultura y otras áreas de la acuicultura, la formación en ciencia de datos se consolida como una herramienta estratégica para mejorar eficiencia,  sostenibilidad y competitividad.