Gemelo digital FishMet busca optimizar la alimentación en salmonicultura

Investigadores de la Universidad de Bergen trabajan en un modelo de gemelo digital que busca transformar la forma en que se alimenta al salmón y la trucha. El proyecto, denominado FishMet, está liderado por el profesor Ivar Rønnestad y el investigador Sergei Budaev, en colaboración con la organización de transferencia tecnológica Vestlandets Innovasjonsselskap (VIS).

FishMet se presenta como un modelo de software orientado a la alimentación optimizada y la reducción de desechos, tanto en sistemas de cultivo en mar como en recirculación. La plataforma integra datos biológicos y ambientales para predecir apetito, ingesta y crecimiento. A diferencia de otros modelos o sistemas basados en inteligencia artificial, utiliza algoritmos impulsados por la biología, resultado de más de una década de investigación en fisiología y metabolismo de peces.

Según un comunicado de la Universidad de Bergen, el sistema se basa en un marco de gemelo digital que integra información en un “pez virtual”, capaz de simular apetito, digestión, metabolismo y crecimiento mediante circuitos de retroalimentación fisiológicos. Puede procesar variables como tamaño del pez, tipo de alimento, frecuencia de alimentación, temperatura del agua, niveles de oxígeno y comportamiento, entregando estimaciones de ingesta, eficiencia de crecimiento y tiempos de tránsito intestinal, además de indicadores de estrés o motivación.

IA aplicada a la biología acuícola

El investigador Sergei Budaev explicó: “Nuestro objetivo es crear un salmón digital que combine IA con décadas de conocimiento biológico, sirviendo tanto como herramienta de investigación como predictor práctico en acuicultura, especialmente en situaciones con falta de datos”.

Estudios piloto realizados en trucha arcoíris y salmón Atlántico han mostrado resultados prometedores, con predicciones de tiempos de tránsito intestinal y desempeño en crecimiento. Si bien aún se requieren más validaciones, los investigadores sostienen que la herramienta podría convertirse en una alternativa a los sistemas de “caja negra”, ofreciendo un enfoque más transparente y útil para reducir costos de alimentación, mejorar la eficiencia productiva y disminuir el impacto ambiental.

El modelo, actualmente en nivel de madurez tecnológica 5, se encuentra listo para pruebas piloto en entornos operativos. VIS ya lo ha puesto a disposición de la industria para oportunidades de licenciamiento exploratorio, con el fin de evaluar sus aplicaciones en condiciones reales.